데이터분석/데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 (5) 썸네일형 리스트형 데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 12장(통계기반모델) # 12.1 분석 모델 개요 [통계모델 vs 기계학습] -통계모델: 모형과 해석 중요(오차, 불확정성에 초점) -기계학습: 예측 정확도 중요 [기계학습방법론] -지도학습(Supervised learning) : 독립변수, 종속변수, 정답 존재. 독립변수와 정답 간의 오차를 줄이는 과정 반복 -회귀 방식(Regression) : 종속변수가 양적척도 -분류 방식(Classification) : 종속변수가 질적척도 -비지도학습(Unsupervised learning) : 정답 없이 변수 간 패턴 파악하거나 군집화 -차원축소(Dimensionality Reduction): 지도학습의 학습성능 높이기 위한 전처리 방법으로 사용 -군집분석: 정답지(labeling) 없이 유사한 관측치끼리 군집화 -연관규칙(asso.. 데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 11장(전처리, 파생변수) 실습 코드는 아래 링크 https://github.com/c-karl/DA_DS_Book001 GitHub - c-karl/DA_DS_Book001: DA_DS_Book001 DA_DS_Book001. Contribute to c-karl/DA_DS_Book001 development by creating an account on GitHub. github.com 데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 10장(EDA, 시각화) 실습 코드는 아래 링크 https://github.com/c-karl/DA_DS_Book001 GitHub - c-karl/DA_DS_Book001: DA_DS_Book001 DA_DS_Book001. Contribute to c-karl/DA_DS_Book001 development by creating an account on GitHub. github.com 데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 8장~9장(비즈니스 실무) 데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 1장~7장(기초통계학 복습) 이전 1 다음
